文献
J-GLOBAL ID:201702270082550346
整理番号:17A1397017
線形時変モデルは複雑なてんかん性ネットワークから発生した浸潤性EEG信号を特徴づける【Powered by NICT】
Linear time-varying model characterizes invasive EEG signals generated from complex epileptic networks
著者 (8件):
Li Adam
(Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, 21218 USA)
,
Gunnarsdottir Kristin M.
(Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, 21218 USA)
,
Inati Sara
(National Institute of Health, USA)
,
Zaghloul Kareem
(National Institute of Health, USA)
,
Gale John
(Cleveland Clinic, USA)
,
Bulacio Juan
(Cleveland Clinic, USA)
,
Martinez-Gonzalez Jorge
(Cleveland Clinic, USA)
,
Sarma Sridevi V.
(Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins University, Baltimore, MD, 21218 USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
EMBC
ページ:
2802-2805
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)