文献
J-GLOBAL ID:201702270620002052
整理番号:17A1120492
オープンソース指標からの稀な病気の発生の予測【Powered by NICT】
Forecasting rare disease outbreaks from open source indicators
著者 (7件):
Rekatsinas Theodoros
(Department of Computer Science, Stanford University, Stanford, California)
,
Ghosh Saurav
(Department of Computer Science, Virginia Tech, Blacksburg, Virginia)
,
Mekaru Sumiko R.
(Boston Children’s Hospital, Boston, Massachusetts)
,
Nsoesie Elaine O.
(Boston Children’s Hospital, Boston, Massachusetts)
,
Brownstein John S.
(Boston Children’s Hospital, Boston, Massachusetts)
,
Getoor Lise
(Department of Computer Science, University of California, Santa Cruz, California)
,
Ramakrishnan Naren
(Department of Computer Science, Virginia Tech, Blacksburg, Virginia)
資料名:
Statistical Analysis and Data Mining
(Statistical Analysis and Data Mining)
巻:
10
号:
2
ページ:
136-150
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2749A
ISSN:
1932-1864
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)