文献
J-GLOBAL ID:201702272668178166
整理番号:17A1120490
異種情報からの二重不確実性最小化を用いた法的予測【Powered by NICT】
Legislative prediction with dual uncertainty minimization from heterogeneous information
著者 (4件):
Cheng Yu
(IBM T.J. Watson Center of Computational Healthcare Research Center, Yorktown Heights, NY 10598, USA)
,
Agrawal Ankit
(EECS Department, Northwestern University, Evanston, IL 60208, USA)
,
Liu Huan
(Computer Science and Engineering, Arizona State University, Tempe, AZ 85281, USA)
,
Choudhary Alok
(EECS Department, Northwestern University, Evanston, IL 60208, USA)
資料名:
Statistical Analysis and Data Mining
(Statistical Analysis and Data Mining)
巻:
10
号:
2
ページ:
107-120
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2749A
ISSN:
1932-1864
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)