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文献
J-GLOBAL ID:201702272668178166   整理番号:17A1120490

異種情報からの二重不確実性最小化を用いた法的予測【Powered by NICT】

Legislative prediction with dual uncertainty minimization from heterogeneous information
著者 (4件):
Cheng Yu
(IBM T.J. Watson Center of Computational Healthcare Research Center, Yorktown Heights, NY 10598, USA)
Agrawal Ankit
(EECS Department, Northwestern University, Evanston, IL 60208, USA)
Liu Huan
(Computer Science and Engineering, Arizona State University, Tempe, AZ 85281, USA)
Choudhary Alok
(EECS Department, Northwestern University, Evanston, IL 60208, USA)

資料名:
Statistical Analysis and Data Mining  (Statistical Analysis and Data Mining)

巻: 10  号:ページ: 107-120  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2749A  ISSN: 1932-1864  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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