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文献
J-GLOBAL ID:201702272964729769   整理番号:17A1353932

ベクトル自己回帰階層的隠れMarkovモデル(VARHHMM)を用いた表面筋電図信号からの個々の指運動の復号化【Powered by NICT】

Decoding of individual finger movements from surface EMG signals using vector autoregressive hierarchical hidden Markov models (VARHHMM)
著者 (6件):
Malesevic Nebojsa
(Dept. of Biomedical Engineering, Lund University, SE-221 00 Lund, Sweden)
Markovic Dimitrije
(Chair for Neuroimaging, Department of Psychology, Technische Universitat Dresden, 01069 Dresden, Germany)
Kanitz Gunter
(The BioRobotics Institute, Scuola Superiore Sant’Anna, Pisa, Italy)
Controzzi Marco
(The BioRobotics Institute, Scuola Superiore Sant’Anna, Pisa, Italy)
Cipriani Christian
(The BioRobotics Institute, Scuola Superiore Sant’Anna, Pisa, Italy)
Antfolk Christian
(Dept. of Biomedical Engineering, Lund University, SE-221 00 Lund, Sweden)

資料名:
IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)

巻: 2017  号: ICORR  ページ: 1518-1523  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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