文献
J-GLOBAL ID:201702273284125537
整理番号:17A0437710
超音波センサを用いた人工ニューラルネットワークベースの歩幅予測-靴型計測デバイスによるシミュレーションから実現へ
Artificial Neural Network Based Step-Length Prediction Using Ultrasonic Sensors from Simulation to Implementation in Shoe-Type Measurement Device
著者 (3件):
WIDODO Romy Budhi
(Kyushu Inst. Technol., Fukuoka, JPN)
,
WIDODO Romy Budhi
(Ma Chung Univ., Malang, IDN)
,
WADA Chikamune
(Kyushu Inst. Technol., Fukuoka, JPN)
資料名:
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics
(Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics)
巻:
21
号:
2
ページ:
321-329
発行年:
2017年03月20日
JST資料番号:
F1398A
ISSN:
1343-0130
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
英語 (EN)