文献
J-GLOBAL ID:201702273523183495
整理番号:17A1253525
スーパモジュラは最適Kalmanフィルタリングにおけるセンサスケジューリングのための平均二乗誤差最小化【Powered by NICT】
Supermodular mean squared error minimization for sensor scheduling in optimal Kalman Filtering
著者 (6件):
Singh Prince
(Laboratory for Information and Decision Systems, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, USA)
,
Chen Min
(Department of Computer Science, National University of Singapore, 117417, Singapore)
,
Carlone Luca
(Laboratory for Information and Decision Systems, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, USA)
,
Karaman Sertac
(Laboratory for Information and Decision Systems, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, USA)
,
Frazzoli Emilio
(Laboratory for Information and Decision Systems, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, USA)
,
Hsu David
(Department of Computer Science, National University of Singapore, 117417, Singapore)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ACC
ページ:
5787-5794
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)