文献
J-GLOBAL ID:201702274878756347
整理番号:17A0380811
オブジェクト提案のためのBayesフレームワークに基づく改良型顕著性検出【Powered by NICT】
Improved saliency detection based on Bayesian framework for object proposal
著者 (4件):
Li Jie
(School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, China)
,
Xu Wei
(Digital Media Department, Huawei Software Technologies Co., Ltd. Nanjing, China)
,
Yuan Xia
(School of computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, China)
,
Zhao Chunxia
(School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2016
号:
ROBIO
ページ:
2093-2098
発行年:
2016年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)