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文献
J-GLOBAL ID：201702275778724560
整理番号：17A1125912
VHRリモートセンシング画像における教師なし変化検出動的都市環境におけるオブジェクトベースクラスタリングアプローチ【Powered by NICT】
Unsupervised change detection in VHR remote sensing imagery - an object-based clustering approach in a dynamic urban environment
Leichtle Tobias
(Company for Remote Sensing and Environmental Research (SLU), Kohlsteiner Strasse 5, 81243 Muenchen, Germany)
,
Leichtle Tobias
(German Aerospace Center (DLR), German Remote Sensing Data Center (DFD), Muenchner Strasse 20, 82234 Wessling, Germany)
,
Geiss Christian
(German Aerospace Center (DLR), German Remote Sensing Data Center (DFD), Muenchner Strasse 20, 82234 Wessling, Germany)
,
Wurm Michael
(German Aerospace Center (DLR), German Remote Sensing Data Center (DFD), Muenchner Strasse 20, 82234 Wessling, Germany)
,
Lakes Tobia
(Humboldt-Universitaet zu Berlin, Geography Department, Rudower Chaussee 16, 12489 Berlin, Germany)
,
Taubenbock Hannes
(German Aerospace Center (DLR), German Remote Sensing Data Center (DFD), Muenchner Strasse 20, 82234 Wessling, Germany)
資料名：
International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation
(International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation)
巻： 54 ページ： 15-27 発行年： 2017年
JST資料番号： W3181A ISSN： 1569-8432 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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