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文献
J-GLOBAL ID:201702275919321281   整理番号:17A0142823

肝臓カプセルおよび柔組織超音波画像特徴による肝硬変を診断するための学習【Powered by NICT】

Learning to diagnose cirrhosis via combined liver capsule and parenchyma ultrasound image features
著者 (6件):
Shuo Hong Wang
(School of Computer Science, Shanghai Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Fudan University, China)
Xiang Liu
(School of Computer Science, Shanghai Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Fudan University, China)
Jingwen Zhao
(School of Computer Science, Shanghai Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Fudan University, China)
Jia Lin Song
(Department of ultrasound, Changzheng Hospital Affiliated to Second Military Medical University, Shanghai, China)
Jian Quan Zhang
(Department of ultrasound, Changzheng Hospital Affiliated to Second Military Medical University, Shanghai, China)
Yan Qiu Chen
(School of Computer Science, Shanghai Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Fudan University, China)

資料名:
IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)

巻: 2016  号: BIBM  ページ: 799-804  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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