文献
J-GLOBAL ID:201702276945020887
整理番号:17A0892075
スマートマニュアクチャリングのための機械学習アルゴリズムの比較研究:Random Forestを用いた工具摩耗予測
A Comparative Study on Machine Learning Algorithms for Smart Manufacturing: Tool Wear Prediction Using Random Forests
著者 (4件):
WU Dazhong
(Pennsylvania State Univ., PA)
,
JENNINGS Connor
(Pennsylvania State Univ., PA)
,
TERPENNY Janis
(Pennsylvania State Univ., PA)
,
GAO Robert X.
(Case Western Reserve Univ., OH)
資料名:
Journal of Manufacturing Science and Engineering
(Journal of Manufacturing Science and Engineering)
巻:
139
号:
7
ページ:
071018.1-071018.9
発行年:
2017年07月
JST資料番号:
C0657A
ISSN:
1087-1357
CODEN:
JMSEFK
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)