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文献
J-GLOBAL ID：201702277337404372
整理番号：17A1466363
微分進化:集団相互作用ネットワークから導出されるPoisson則【Powered by NICT】
Understanding differential evolution: A Poisson law derived from population interaction network
Gao Shangce
(Faculty of Engineering, University of Toyama, Toyama-shi 930-8555, Japan)
,
Wang Yirui
(Faculty of Engineering, University of Toyama, Toyama-shi 930-8555, Japan)
,
Wang Jiahai
(Department of Computer Science, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275, China)
,
Cheng JiuJun
(Key Laboratory of Embedded System and Service Computing, Ministry of Education, Tongji University, Shanghai 200092, China)
資料名：
Journal of Computational Science
(Journal of Computational Science)
巻： 21 ページ： 140-149 発行年： 2017年
JST資料番号： W3406A ISSN： 1877-7503 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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