文献
J-GLOBAL ID:201702277741812755
整理番号:17A1396859
加速度計と気圧センサを用いたウェーブレットベースの落下検出法の精度【Powered by NICT】
Accuracy of a wavelet-based fall detection approach using an accelerometer and a barometric pressure sensor
著者 (5件):
Ejupi Andreas
(School of Engineering Science at Simon Fraser University (SFU), Canada)
,
Galang Chantel
(Department of Biomedical Physiology & Kinesiology at SFU, Canada)
,
Aziz Omar
(School of Engineering Science at SFU, Canada)
,
Park Edward J.
(School of Mechatronic Systems Engineering at SFU, Canada)
,
Robinovitch Stephen
(School of Engineering Science at SFU, Canada)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
EMBC
ページ:
2150-2153
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)