文献
J-GLOBAL ID:201702279084484184
整理番号:17A0214701
ビデオサーベイランスのためのシーンオクルーダー評価による改良した物体視覚追跡性能【Powered by NICT】
Improving object visual tracking performance by scene occluder estimation for video surveillance
著者 (5件):
Wang Lu
(School of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, Liaoning Province, China)
,
Xu Lisheng
(Sino-Dutch Biomedical and Information Engineering School, Northeastern University, Shenyang, Liaoning Province, China)
,
Hao Liling
(Sino-Dutch Biomedical and Information Engineering School, Northeastern University, Shenyang, Liaoning Province, China)
,
Deng Qingxu
(School of Computer Science and Engineering, Northeastern University, Shenyang, Liaoning Province, China)
,
Meng Max Q.-H
(Department of Electronic Engineering, The Chinese University of Hong, Kong Hong Kong, China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2016
号:
IEEE ICIA 2016
ページ:
1836-1839
発行年:
2016年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)