文献
J-GLOBAL ID:201702279888462122
整理番号:17A0685843
ディープラーニングに基づくオープンソースソフトウェアの信頼性と保全性評価に関する一考察
A Method of Reliability and Maintainability Assessment for Open Source Software Based on Deep Learning
著者 (2件):
田村慶信
(東京都市大 知識工)
,
山田茂
(鳥取大 大学院工学研究科)
資料名:
電子情報通信学会技術研究報告
(IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻:
117
号:
62(R2017 1-9)
ページ:
13-18
発行年:
2017年05月19日
JST資料番号:
S0532B
ISSN:
0913-5685
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
日本語 (JA)