文献
J-GLOBAL ID:201702280679290228
整理番号:17A0939276
「現実」(疎)ナノ毒性データに基づく有用な予測読み取り法モデルの開発【Powered by NICT】
Development of valuable predictive read-across models based on “real-life” (sparse) nanotoxicity data
著者 (1件):
Gajewicz A.
(Laboratory of Environmental Chemometrics, Faculty of Chemistry, University of Gdansk, Wita Stwosza 63, 80-308 Gdansk, Poland. a.gajewicz@qsar.eu.org)
資料名:
Environmental Science: Nano
(Environmental Science: Nano)
巻:
4
号:
6
ページ:
1389-1403
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2463A
ISSN:
2051-8161
CODEN:
ESNNA4
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)