文献
J-GLOBAL ID:201702281327710572
整理番号:17A1253125
敵対的雑音の存在下での動的パラメータのマルチエージェント追跡のためのオンライン最適化アプローチ【Powered by NICT】
An online optimization approach for multi-agent tracking of dynamic parameters in the presence of adversarial noise
著者 (2件):
Shahrampour Shahin
(Department of Electrical Engineering at Harvard University, Cambridge, MA 02138 USA)
,
Jadbabaie Ali
(Institute for Data, Systems, and Society at Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, 02139 USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ACC
ページ:
3306-3311
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)