文献
J-GLOBAL ID:201702281531814556
整理番号:17A0754792
Eyeriss:深層畳込みニューラルネットワークのためのエネルギー効率の良い再構成可能アクセラレータ【Powered by NICT】
Eyeriss: An Energy-Efficient Reconfigurable Accelerator for Deep Convolutional Neural Networks
著者 (4件):
Chen Yu-Hsin
(Department of Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA)
,
Krishna Tushar
(Department of Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA)
,
Emer Joel S.
(Department of Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA)
,
Sze Vivienne
(Department of Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, MA, USA)
資料名:
IEEE Journal of Solid-State Circuits
(IEEE Journal of Solid-State Circuits)
巻:
52
号:
1
ページ:
127-138
発行年:
2017年
JST資料番号:
B0761A
ISSN:
0018-9200
CODEN:
IJSCBC
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)