文献
J-GLOBAL ID:201702281932750071
整理番号:17A1271763
ランダムフォレストとニューラルネットワークカメラ位置決めのための最良のもの【Powered by NICT】
Random forests versus Neural Networks - What’s best for camera localization?
著者 (5件):
Massiceti Daniela
(Faculty of Engineering Science, University of Oxford, United Kingdom)
,
Krull Alexander
(Fakultaet Informatik, Technische Universitaet Dresden, Germany)
,
Brachmann Eric
(Fakultaet Informatik, Technische Universitaet Dresden, Germany)
,
Rother Carsten
(Fakultaet Informatik, Technische Universitaet Dresden, Germany)
,
Torr Philip H.S.
(Faculty of Engineering Science, University of Oxford, United Kingdom)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ICRA
ページ:
5118-5125
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)