文献
J-GLOBAL ID:201702282591766825
整理番号:17A0020719
高密度対応付けのための自己管理視覚記述子学習【Powered by NICT】
Self-Supervised Visual Descriptor Learning for Dense Correspondence
著者 (3件):
Schmidt Tanner
(Department of Computer Science and Engineering, University of Washington, Seattle, WA, USA)
,
Newcombe Richard
(Oculus Research, Redmond, WA, USA)
,
Fox Dieter
(Department of Computer Science and Engineering, University of Washington, Seattle, WA, USA)
資料名:
IEEE Robotics and Automation Letters
(IEEE Robotics and Automation Letters)
巻:
2
号:
2
ページ:
420-427
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2448A
ISSN:
2377-3766
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)