文献
J-GLOBAL ID:201702284288562046
整理番号:17A1917106
ガスサーキュレータ状態監視におけるイベントベース予測のための機械学習モデル【Powered by NICT】
Machine Learning Model for Event-Based Prognostics in Gas Circulator Condition Monitoring
著者 (3件):
Costello Jason J. A.
(Department of Electronic and Electrical Engineering, Institute for Energy and Environment, University Of Strathclyde, Glasgow, U.K.)
,
West Graeme M.
(Department of Electronic and Electrical Engineering, Institute for Energy and Environment, University Of Strathclyde, Glasgow, U.K.)
,
McArthur Stephen D. J.
(Department of Electronic and Electrical Engineering, Institute for Energy and Environment, University Of Strathclyde, Glasgow, U.K.)
資料名:
IEEE Transactions on Reliability
(IEEE Transactions on Reliability)
巻:
66
号:
4
ページ:
1048-1057
発行年:
2017年
JST資料番号:
C0448A
ISSN:
0018-9529
CODEN:
IERQAD
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)