文献
J-GLOBAL ID:201702284732089225
整理番号:17A1258614
仮想計測予測の信頼レベルに基づく動的サンプリング戦略【Powered by NICT】
A Dynamic Sampling strategy based on confidence level of Virtual Metrology predictions
著者 (1件):
Susto Gian Antonio
(Department of Information Engineering, University of Padova, Italy)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
MIPRO
ページ:
78-83
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)