文献
J-GLOBAL ID:201702285718377216
整理番号:17A0379299
SARと光学リモートセンシングデータを用いた土地被覆分類を改良するGA SVMアルゴリズム【Powered by NICT】
GA-SVM Algorithm for Improving Land-Cover Classification Using SAR and Optical Remote Sensing Data
著者 (3件):
Sukawattanavijit Chanika
(School of Electronics and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China)
,
Chen Jie
(School of Electronics and Information Engineering, Beihang University, Beijing, China)
,
Zhang Hongsheng
(Institute of Space and Earth Information Science, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong)
資料名:
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
(IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻:
14
号:
3
ページ:
284-288
発行年:
2017年
JST資料番号:
W1397A
ISSN:
1545-598X
CODEN:
IGRSBY
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)