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文献
J-GLOBAL ID：201702286136223036
整理番号：17A0473049
Bhattacharyya係数と相関係数基準に基づくGauss混合モデルのための可変ステップ学習アルゴリズム【Powered by NICT】
A variable step learning algorithm for Gaussian mixture models based on the Bhattacharyya coefficient and correlation coefficient criterion
Peng Weishi
(School of Equipment Engineering, People Armed Police Engineering University, Xi’an, Shaanxi 710086, China)
,
Peng Weishi
(School of Aeronautics and Astronautics Engineering, Air Force Engineering University, Xi’an, Shaanxi 710038, China)
,
Fang Yangwang
(School of Equipment Engineering, People Armed Police Engineering University, Xi’an, Shaanxi 710086, China)
,
Zhan Renjun
(School of Aeronautics and Astronautics Engineering, Air Force Engineering University, Xi’an, Shaanxi 710038, China)
資料名：
Neurocomputing
(Neurocomputing)
巻： 239 ページ： 28-38 発行年： 2017年
JST資料番号： W0360A ISSN： 0925-2312 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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