文献
J-GLOBAL ID:201702288572435230
整理番号:17A1715673
セラミックスのイオン伝導率の予測のための畳込みニューラルネットワークを用いた微細構造の認識【Powered by NICT】
Microstructure recognition using convolutional neural networks for prediction of ionic conductivity in ceramics
著者 (5件):
Kondo Ruho
(Toyota Central Research and Development Laboratories Inc., Nagakute, Aichi, 480-1192, Japan)
,
Yamakawa Shunsuke
(Toyota Central Research and Development Laboratories Inc., Nagakute, Aichi, 480-1192, Japan)
,
Masuoka Yumi
(Toyota Central Research and Development Laboratories Inc., Nagakute, Aichi, 480-1192, Japan)
,
Tajima Shin
(Toyota Central Research and Development Laboratories Inc., Nagakute, Aichi, 480-1192, Japan)
,
Asahi Ryoji
(Toyota Central Research and Development Laboratories Inc., Nagakute, Aichi, 480-1192, Japan)
資料名:
Acta Materialia
(Acta Materialia)
巻:
141
ページ:
29-38
発行年:
2017年
JST資料番号:
A0316A
ISSN:
1359-6454
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)