文献
J-GLOBAL ID:201702288724910704
整理番号:17A1496287
データの特性に基づいたモデル選択のための設計発見的方法の方法論:負の二項Lindley(NB L)は負の二項(NB)上の優先である場合の研究への応用【Powered by NICT】
A methodology to design heuristics for model selection based on the characteristics of data: Application to investigate when the Negative Binomial Lindley (NB-L) is preferred over the Negative Binomial (NB)
著者 (4件):
Shirazi Mohammadali
(Zachry Department of Civil Engineering, Texas A&M University, College Station, TX 77843, United States)
,
Dhavala Soma Sekhar
(Perceptron Learning Solutions Pvt Ltd, Bengaluru, India)
,
Lord Dominique
(Zachry Department of Civil Engineering, Texas A&M University, College Station, TX 77843, United States)
,
Geedipally Srinivas Reddy
(Texas A&M Transportation Institute, Arlington, TX 76013, United States)
資料名:
Accident Analysis & Prevention
(Accident Analysis & Prevention)
巻:
107
ページ:
186-194
発行年:
2017年
JST資料番号:
D0828A
ISSN:
0001-4575
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)