文献
J-GLOBAL ID:201702289058270792
整理番号:17A1919473
急性虚血性脳卒中の重症度を分類するための支援ツールとしての極端な学習機械を用いた脳波解析【Powered by NICT】
Electroencephalogram analysis with extreme learning machine as a supporting tool for classifying acute ischemic stroke severity
著者 (4件):
Rahma Osmalina N.
(Biomedical Engineering, Department of Physic, Universitas Airlangga, Surabaya, Indonesia)
,
Wijaya Sastra K.
(Departement of Physics, Universitas Indonesia, Depok, Indonesia)
,
Prawito
(Departement of Physics, Universitas Indonesia, Depok, Indonesia)
,
Badri Cholid
(Departement of Biomedical Engineering, Graduate Program, Universitas Indonesia Jakarta, Indonesia)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ISSIMM
ページ:
180-186
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)