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文献
J-GLOBAL ID：201702289115211960
整理番号：17A0869692
ニューラルネットを用いた関数近似器の冗長次元に対するロバスト性の解析
Analysis of Robustness of Approximators Based on Neural Networks Against Redundant Dimensions
染野翔一
(筑波大 大学院システム情報工学研究科)
,
丹野智博
(筑波大)
,
堀江和正
(筑波大 大学院)
,
井澤淳
(筑波大 大学院)
,
市場知樹
(筑波大 大学院システム情報工学研究科)
,
森田昌彦
(筑波大 大学院)
資料名：
電子情報通信学会技術研究報告
(IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117 号： 109(NC2017 5-19) ページ： 21-26 発行年： 2017年06月16日
JST資料番号： S0532B ISSN： 0913-5685 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： 日本 (JPN) 言語： 日本語 (JA)
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