文献
J-GLOBAL ID:201702289311879137
整理番号:17A0755537
圧縮プライバシー:情報推定理論[講義ノート]機械学習に向けて【Powered by NICT】
Compressive Privacy: From Information¥/Estimation Theory to Machine Learning [Lecture Notes]
著者 (1件):
Kung S.Y.
(EE, Princeton University, Princeton, New Jersey 08540 United States)
資料名:
IEEE Signal Processing Magazine
(IEEE Signal Processing Magazine)
巻:
34
号:
1
ページ:
94-112
発行年:
2017年
JST資料番号:
H0928A
ISSN:
1053-5888
CODEN:
ISPRE6
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)