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文献
J-GLOBAL ID：201702291287915104
整理番号：17A0910228
ランプ損失Kサポートベクトル分類-回帰:侵入検出問題に対するロバストなとスパース多クラスアプローチ【Powered by NICT】
Ramp loss K-Support Vector Classification-Regression; a robust and sparse multi-class approach to the intrusion detection problem
Hosseini Bamakan Seyed Mojtaba
(Key Laboratory of Big Data Mining and Knowledge Management, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)
,
Hosseini Bamakan Seyed Mojtaba
(Research center on Fictitious Economy and Data Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)
,
Hosseini Bamakan Seyed Mojtaba
(School of Economics and Management, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)
,
Wang Huadong
(Key Laboratory of Big Data Mining and Knowledge Management, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)
,
Wang Huadong
(Research center on Fictitious Economy and Data Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)
,
Shi Yong
(Key Laboratory of Big Data Mining and Knowledge Management, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)
,
Shi Yong
(Research center on Fictitious Economy and Data Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)
,
Shi Yong
(School of Economics and Management, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)
,
Shi Yong
(College of Information Science and Technology, University of Nebraska at Omaha, 68182, NE, USA)
資料名：
Knowledge-Based Systems
(Knowledge-Based Systems)
巻： 126 ページ： 113-126 発行年： 2017年
JST資料番号： T0426A ISSN： 0950-7051 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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