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文献
J-GLOBAL ID：201702291438582946
整理番号：17A0366870
粒子群最適化と遺伝的アルゴリズムに基づくEUA先物市場における移動平均ルール最適化への統合的アプローチ【Powered by NICT】
An integrated approach to optimize moving average rules in the EUA futures market based on particle swarm optimization and genetic algorithms
Liu Xiaojia
(School of Humanities and Economic Management, China University of Geosciences, Beijing 100083, China)
,
Liu Xiaojia
(Key Laboratory of Carrying Capacity Assessment for Resource and Environment, Ministry of Land and Resources, Beijing 100083, China)
,
An Haizhong
(School of Humanities and Economic Management, China University of Geosciences, Beijing 100083, China)
,
An Haizhong
(Key Laboratory of Carrying Capacity Assessment for Resource and Environment, Ministry of Land and Resources, Beijing 100083, China)
,
An Haizhong
(Lab of Resources and Environmental Management, China University of Geosciences, Beijing 100083, China)
,
Wang Lijun
(School of Humanities and Economic Management, China University of Geosciences, Beijing 100083, China)
,
Wang Lijun
(Key Laboratory of Carrying Capacity Assessment for Resource and Environment, Ministry of Land and Resources, Beijing 100083, China)
,
Jia Xiaoliang
(School of Humanities and Economic Management, China University of Geosciences, Beijing 100083, China)
,
Jia Xiaoliang
(Key Laboratory of Carrying Capacity Assessment for Resource and Environment, Ministry of Land and Resources, Beijing 100083, China)
資料名：
Applied Energy
(Applied Energy)
巻： 185 号： P2 ページ： 1778-1787 発行年： 2017年
JST資料番号： A0097A ISSN： 0306-2619 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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