文献
J-GLOBAL ID:201702291499151181
整理番号:17A1187675
スマートメータデータマイニングによる住宅電力消費パターンの発見:中国からの事例研究【Powered by NICT】
Discovering residential electricity consumption patterns through smart-meter data mining: A case study from China
著者 (4件):
Zhou Kaile
(School of Management, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China)
,
Zhou Kaile
(Key Laboratory of Process Optimization and Intelligent Decision-making, Ministry of Education, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China)
,
Yang Changhui
(School of Management, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China)
,
Shen Jianxin
(State Grid Corporation of China (SGCC), Beijing 100031, China)
資料名:
Utilities Policy
(Utilities Policy)
巻:
44
ページ:
73-84
発行年:
2017年
JST資料番号:
W0427A
ISSN:
0957-1787
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)