文献
J-GLOBAL ID:201702291889059954
整理番号:17A1832530
科学のビッグデータ,大きなメタデータおよび定量的研究:大きな科学計量学のためのワークフローモデル【Powered by NICT】
Big data, big metadata and quantitative study of science: A workflow model for big scientometrics
著者 (4件):
Bratt Sarah
(Syracuse University, USA)
,
Hemsley Jeff
(Syracuse University, USA)
,
Qin Jian
(School of Information Studies, Syracuse University, USA)
,
Costa Mark
(Newhouse School of Public Communications, Syracuse University, USA)
資料名:
Proceedings of the ASIS Annual Meeting (American Society for Information Science)
(Proceedings of the ASIS Annual Meeting (American Society for Information Science))
巻:
54
号:
1
ページ:
36-45
発行年:
2017年
JST資料番号:
H0235A
ISSN:
0044-7870
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)