文献
J-GLOBAL ID:201702291977436209
整理番号:17A1397215
センサまたはソースデータに対するICA(独立成分分析):EEGからの静止状態ネットワークの導出における比較研究【Powered by NICT】
ICA on sensor or source data: A comparison study in deriving resting state networks from EEG
著者 (5件):
Li Chuang
(School of Electrical and Computer Engineering, University of Oklahoma, Norman, 73072, USA)
,
Yuan Han
(School of Biomedical Engineering, University of Oklahoma, Norman, 73072, USA)
,
Urbano Diamond
(Laureate Institute of Brain Research, Tulsa, OK USA)
,
Cha Yoon-Hee
(Laureate Institute of Brain Research, Tulsa, OK USA)
,
Ding Lei
(Stephenson School of Biomedical Engineering, University of Oklahoma, Norman, 73072, USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
EMBC
ページ:
3604-3607
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)