文献
J-GLOBAL ID:201702296400366817
整理番号:17A1356852
Bayes最適化による効率的な加速器設計空間探査のための1例【Powered by NICT】
A case for efficient accelerator design space exploration via Bayesian optimization
著者 (7件):
Reagen Brandon
(Harvard University, United States of America)
,
Hernandez-Lobato Jose Miguel
(University of Cambridge, United States of America)
,
Adolf Robert
(Harvard University, United States of America)
,
Gelbart Michael
(University of British Columbia, Canada)
,
Whatmough Paul
(ARM Research, United Kingdom)
,
Wei Gu-Yeon
(Harvard University, United States of America)
,
Brooks David
(Harvard University, United States of America)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
ISLPED
ページ:
1-6
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)