文献
J-GLOBAL ID:201802210115359366
整理番号:18A0621985
特徴選択と最適化のための粒状情報を用いた新しいハイブリッド遺伝的アルゴリズム【Powered by NICT】
A novel hybrid genetic algorithm with granular information for feature selection and optimization
著者 (4件):
Dong Hongbin
(College of Computer Science and Technology, Harbin Engineering University, Harbin, Heilongjiang, China)
,
Li Tao
(College of Computer Science and Technology, Harbin Engineering University, Harbin, Heilongjiang, China)
,
Ding Rui
(College of Computer Science and Technology, Harbin Engineering University, Harbin, Heilongjiang, China)
,
Sun Jing
(College of Computer Science and Technology, Harbin Engineering University, Harbin, Heilongjiang, China)
資料名:
Applied Soft Computing
(Applied Soft Computing)
巻:
65
ページ:
33-46
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2175A
ISSN:
1568-4946
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)