文献
J-GLOBAL ID:201802212092429136
整理番号:18A1771789
ディープニューラルネットワークを用いた完全エンドツーエンド話者検証システム:生信号から検証結果まで【JST・京大機械翻訳】
A Complete End-to-End Speaker Verification System Using Deep Neural Networks: From Raw Signals to Verification Result
著者 (5件):
Jung Jee- Weon
(School of Computer Science, University of Seoul, South Korea)
,
Heo Hee-Soo
(School of Computer Science, University of Seoul, South Korea)
,
Yang Il-Ho
(School of Computer Science, University of Seoul, South Korea)
,
Shim Hye-Jin
(School of Computer Science, University of Seoul, South Korea)
,
Yu Ha-Jin
(School of Computer Science, University of Seoul, South Korea)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2018
号:
ICASSP
ページ:
5349-5353
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)