文献
J-GLOBAL ID:201802212299152909
整理番号:18A2021035
ディープラーニングに基づく化合物のhERGチャネルの阻害の評価
Estimation of the blockage of hERG channel for chemical compounds based on deep learning
著者 (4件):
HUANG Ming
(Nara Inst. Sci. and Technol.)
,
EGUCHI Ryohei
(Nara Inst. Sci. and Technol.)
,
ONO Naoaki
(Nara Inst. Sci. and Technol.)
,
KANAYA Shigehiko
(Nara Inst. Sci. and Technol.)
資料名:
計測自動制御学会ライフエンジニアリング部門シンポジウム論文集(CD-ROM)
(Proceedings of Life Engineering Symposium (CD-ROM))
巻:
2018
号:
冊子体
ページ:
70
発行年:
2018年09月10日
JST資料番号:
X0823C
ISSN:
2187-9605
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
短報
発行国:
日本 (JPN)
言語:
英語 (EN)