文献
J-GLOBAL ID:201802212455124287
整理番号:18A1353969
「翻訳における発見」:神経配列-配列モデルを用いた複雑な有機化学反応の結果の予測【JST・京大機械翻訳】
“Found in Translation”: predicting outcomes of complex organic chemistry reactions using neural sequence-to-sequence models
著者 (5件):
Schwaller Philippe
(IBM Research, Zurich, Switzerland. {phs,tga,dla,bek,teo}@zurich.ibm.com)
,
Gaudin Theophile
,
Lanyi David
,
Bekas Costas
,
Laino Teodoro
資料名:
Chemical Science (Web)
(Chemical Science (Web))
巻:
9
号:
28
ページ:
6091-6098
発行年:
2018年
JST資料番号:
U7042A
ISSN:
2041-6539
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)