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文献
J-GLOBAL ID：201802212963854769
整理番号：18A1199840
多重周波数非破壊渦電流試験による焼戻100Cr6鋼カムの品質分類に適用したRBFニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】
RBF-Neural Network Applied to the Quality Classification of Tempered 100Cr6 Steel Cams by the Multi-Frequency Nondestructive Eddy Current Testing
Martinez-Martinez Victor
(Department of Signal Theory, Communications and Telematics Engineering, University of Valladolid, 47011 Valladolid, Spain)
,
Garcia-Martin Javier
(Department of Signal Theory, Communications and Telematics Engineering, University of Valladolid, 47011 Valladolid, Spain)
,
Garcia-Martin Javier
(Ingenieria y Sistemas de Ensayos no Destructivos (ISEND), Boecillo Technological Park, Luis Proust 10, 47151 Valladolid, Spain)
,
Gomez-Gil Jaime
(Department of Signal Theory, Communications and Telematics Engineering, University of Valladolid, 47011 Valladolid, Spain)
資料名：
Metals (Web)
(Metals (Web))
巻： 7 号： 10 ページ： 385 発行年： 2017年
JST資料番号： U7244A ISSN： 2075-4701 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： スイス (CHE) 言語： 英語 (EN)
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