文献
J-GLOBAL ID:201802213411016225
整理番号:18A1677538
EEGベースの運動画像におけるLDA,SVMおよびANNを用いて分類したウェーブレットおよびCSP特徴の比較研究【JST・京大機械翻訳】
A Comparative Study of Wavelet and CSP Features Classified Using LDA, SVM and ANN in EEG Based Motor Imagery
著者 (2件):
Aljalal Majid
(College of Engineering, King Saud University, Electrical Engineering Department, Riyadh, 800-11421, KSA)
,
Djemal Ridha
(Electrical Engineering Department, College of Engineering, King Saud University, Riyadh, 800-11421, KSA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
GCCCE
ページ:
1-9
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)