文献
J-GLOBAL ID:201802213601641878
整理番号:18A2108597
29dB+損失予算を持つ対称50Gbps NRZ PONのための再帰ニューラルネットワーク(RNN)に基づくエンドツーエンド非線形管理【JST・京大機械翻訳】
Recurrent Neural Network (RNN) Based End-to-End Nonlinear Management for Symmetrical 50Gbps NRZ PON with 29dB+ Loss Budget
著者 (6件):
Ye Chenhui
(Nokia Bell Labs, Shanghai, 201206, China)
,
Zhang Dongxu
(Nokia Bell Labs, Shanghai, 201206, China)
,
Hu Xiaofeng
(Nokia Bell Labs, Shanghai, 201206, China)
,
Huang Xiaoan
(Nokia Bell Labs, Shanghai, 201206, China)
,
Feng Hanlin
(Nokia Bell Labs, Shanghai, 201206, China)
,
Zhang Kaibin
(Nokia Bell Labs, Shanghai, 201206, China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2018
号:
ECOC
ページ:
1-3
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)