文献
J-GLOBAL ID:201802213960320803
整理番号:18A1712716
意図的アプリケーションに基づくイベント検出のための最良アルゴリズムの選択:症候群サーベイランスのための概念フレームワーク【JST・京大機械翻訳】
Choosing the best algorithm for event detection based on the intended application: A conceptual framework for syndromic surveillance
著者 (2件):
Faverjon Celine
(Veterinary Public Health Institute, Vetsuisse Faculty, University of Bern, Liebefeld, Switzerland)
,
Berezowski John
(Veterinary Public Health Institute, Vetsuisse Faculty, University of Bern, Liebefeld, Switzerland)
資料名:
Journal of Biomedical Informatics
(Journal of Biomedical Informatics)
巻:
85
ページ:
126-135
発行年:
2018年
JST資料番号:
B0827A
ISSN:
1532-0464
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
短報
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)