文献
J-GLOBAL ID:201802215690943490
整理番号:18A2025173
アーク音の時間-周波数画像に基づく畳込みニューラルネットワークを用いたGTAWのためのシーム貫通認識【JST・京大機械翻訳】
Seam Penetration Recognition for GTAW Using Convolutional Neural Network Based on Time-Frequency Image of Arc Sound
著者 (6件):
Ren Wenjing
(School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
,
Wen Guangrui
(School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
,
Liu Shijie
(School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
,
Yang Zhe
(School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
,
Xu Bin
(School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
,
Zhang Zhifen
(School of Mechanical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2018
号:
ETFA
ページ:
853-860
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)