文献
J-GLOBAL ID:201802215742092766
整理番号:18A1771363
多重特徴と一般化ラベル付きマルチBernoulliフレームワークを用いた音声源の同時追跡と分離【JST・京大機械翻訳】
Jointly Tracking and Separating Speech Sources Using Multiple Features and the Generalized Labeled Multi-Bernoulli Framework
著者 (1件):
Lin Shoufeng
(Department of Electrical and Computer Engineering, Curtin University Kent Street, Bentley, Perth, 6102, Western Australia)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2018
号:
ICASSP
ページ:
3211-3215
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)