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文献
J-GLOBAL ID：201802217504637634
整理番号：18A0354485
鉱山最大頻出パターンのための新しいアプローチ【Powered by NICT】
A novel approach for mining maximal frequent patterns
Vo Bay
(Faculty of Information Technology, Ho Chi Minh City University of Technology, Vietnam)
,
Vo Bay
(College of Electronics and Information Engineering, Sejong University, Seoul, Republic of Korea)
,
Pham Sang
(University of Economics & Finance, Ho Chi Minh City, Vietnam)
,
Le Tuong
(Division of Data Science, Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City, Vietnam)
,
Le Tuong
(Faculty of Information Technology, Ton Duc Thang University, Ho Chi Minh City, Vietnam)
,
Deng Zhi-Hong
(Key Laboratory of Machine Perception (Ministry of Education), School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University, Beijing 100871, China)
資料名：
Expert Systems with Applications
(Expert Systems with Applications)
巻： 73 ページ： 178-186 発行年： 2017年
JST資料番号： W0178A ISSN： 0957-4174 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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