文献
J-GLOBAL ID:201802217807883429
整理番号:18A0185554
電子鼻の干渉抑制のための転移学習による予測モデルのロバスト性の改善【Powered by NICT】
Improving the Robustness of Prediction Model by Transfer Learning for Interference Suppression of Electronic Nose
著者 (6件):
Liang Zhifang
(Communication Engineering Department, Chongqing University, Chongqing, China)
,
Tian Fengchun
(Communication Engineering Department, Chongqing University, Chongqing, China)
,
Zhang Ci
(Communication Engineering Department, Chongqing University, Chongqing, China)
,
Sun Hao
(Communication Engineering Department, Chongqing University, Chongqing, China)
,
Song An
(Communication Engineering Department, Chongqing University, Chongqing, China)
,
Liu Tao
(Communication Engineering Department, Chongqing University, Chongqing, China)
資料名:
IEEE Sensors Journal
(IEEE Sensors Journal)
巻:
18
号:
3
ページ:
1111-1121
発行年:
2018年
JST資料番号:
W1318A
ISSN:
1530-437X
CODEN:
ISJEAZ
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)