文献
J-GLOBAL ID:201802218623491048
整理番号:18A0078069
MFNet:マルチスペクトルシーンを用いた自律車両のための実時間意味論的セグメンテーションに向けて【Powered by NICT】
MFNet: Towards real-time semantic segmentation for autonomous vehicles with multi-spectral scenes
著者 (5件):
Ha Qishen
(Harada/Ushiku Lab., Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo)
,
Watanabe Kohei
(Harada/Ushiku Lab., Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo)
,
Karasawa Takumi
(Harada/Ushiku Lab., Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo)
,
Ushiku Yoshitaka
(Harada/Ushiku Lab., Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo)
,
Harada Tatsuya
(Harada/Ushiku Lab., Graduate School of Information Science and Technology, The University of Tokyo)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2017
号:
IROS
ページ:
5108-5115
発行年:
2017年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)