文献
J-GLOBAL ID:201802218862484747
整理番号:18A1941226
原子的に薄い2次元材料複合体シナプスによる効率的学習とクロスバ演算【JST・京大機械翻訳】
Efficient learning and crossbar operations with atomically-thin 2-D material compound synapses
著者 (3件):
Sanchez Esqueda Ivan
(Information Sciences Institute, University of Southern California, Marina del Rey, California 90292, USA)
,
Zhao Huan
(Ming Hsieh Department of Electrical Engineering, University of Southern California, Los Angeles, California 90089, USA)
,
Wang Han
(Ming Hsieh Department of Electrical Engineering, University of Southern California, Los Angeles, California 90089, USA)
資料名:
Journal of Applied Physics
(Journal of Applied Physics)
巻:
124
号:
15
ページ:
152133-152133-5
発行年:
2018年
JST資料番号:
C0266A
ISSN:
0021-8979
CODEN:
JAPIAU
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)