文献
J-GLOBAL ID:201802219416484376
整理番号:18A0439552
高有用性異常の検出のための潜在的ラプラシアン最大エントロピー識別【Powered by NICT】
Latent Laplacian Maximum Entropy Discrimination for Detection of High-Utility Anomalies
著者 (3件):
Hou Elizabeth
(EECS Department, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA)
,
Sricharan Kumar
(Intuit Inc., Mountain View, CA, USA)
,
Hero Alfred O.
(EECS Department, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA)
資料名:
IEEE Transactions on Information Forensics and Security
(IEEE Transactions on Information Forensics and Security)
巻:
13
号:
6
ページ:
1446-1459
発行年:
2018年
JST資料番号:
W1570A
ISSN:
1556-6013
CODEN:
ITIFA6
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)