文献
J-GLOBAL ID:201802219706936570
整理番号:18A2030953
監視された機械学習はバイオモニタリングに適用される分類学に基づく環境DNAメタバーコーディングを実行する【JST・京大機械翻訳】
Supervised machine learning outperforms taxonomy-based environmental DNA metabarcoding applied to biomonitoring
著者 (8件):
Cordier Tristan
(Department of Genetics and Evolution, University of Geneva, Geneva, Switzerland)
,
Forster Dominik
(Ecology Group, University of Kaiserslautern, Kaiserslautern, Germany)
,
Dufresne Yoann
(Department of Genetics and Evolution, University of Geneva, Geneva, Switzerland)
,
Dufresne Yoann
(Institut Pasteur - Hub of Bioinformatics and Biostatistics - C3BI, USR 3756 IP CNRS, Paris, France)
,
Martins Catarina I. M.
(Marine Harvest ASA, Bergen, Norway)
,
Stoeck Thorsten
(Ecology Group, University of Kaiserslautern, Kaiserslautern, Germany)
,
Pawlowski Jan
(Department of Genetics and Evolution, University of Geneva, Geneva, Switzerland)
,
Pawlowski Jan
(ID-Gene ecodiagnostics, Ltd, Plan-les-Ouates, Switzerland)
資料名:
Molecular Ecology Resources
(Molecular Ecology Resources)
巻:
18
号:
6
ページ:
1381-1391
発行年:
2018年
JST資料番号:
W2685A
ISSN:
1755-098X
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)